人工智能产品或将成为人类智慧的“容器”

时间:2017-02-23

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       在这个时代,人类生活离不开智能设备。无论是随身携带的手机,还是腕上的智能手表,都与人工智能息息相关。同时,人类的生活方式也在不断化繁为简,现代人出行只需带上一只手机,便可以有效解决社交沟通、交易支付、出行交通等一系列问题。随着社会便携化、智能化的发展需求,在移动端实现人工智能也已经成为大势所趋。
 
智能设备
 
       人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
 

       人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
 

       人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
 

       机器人将在商业场景中成为主流
 

       在2017年的特定商业场景中,商业机器人将会发挥巨大的潜力,很多有实力的机器人公司都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人,能适应不同的环境,2017年我们会在很多具有一定特点的营业厅中看到专业型机器人的身影。未来,热点会由专业型机器人向通用型机器人转变。
 
通用型机器人
 
       AI云服务将成为未来发展趋势
 

       AI是未来已经成为不证自明的事实,人工智能时代的一个特点是,人工智能平台的转换成本高,因此这些IT巨头争相提供AI云服务,甚至不惜将软硬件开源,将AI服务作为特色业务提供给第三方,就是看中了这一点:只要第三方使用自己的平台,就会把数据留在平台上,而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。而对于应用企业来说,利用大公司提供的AI云服务提升竞争力也是势在必行。所以,无论对于AI服务提供商,还是使用AI服务的企业,这都是一种双赢的合作。
 

       语言学习是人工智能发展的一个长远目标
 

       对于许多人工智能领域研究者来说,语义学习是他们的下一个主要目标。随着技术的进步,图像识别和语音识别都取得了重大突破,而这将有利于计算机更加高效地理解和生成语言。
 
机器人学习
 
       语言学习是人工智能领域的一个长远目标,而计算机与人类使用语言进行交互的前景非常乐观。如果具有更好的语义理解能力,计算机机器将变得更加实用。不过,这方面也面临很大的挑战,毕竟语言是一个复杂、微妙而又强大的议题。
虽然人们暂时还不能与智能手机进行深度而又有意义的交流,但在2017年,随着人工智能研究的深入,这一领域将会充满希望。
 

       辅助驾驶成为AI第一个大规模应用
 

       无人驾驶一直是人工智能领域最热门的应用,但是随着特斯拉无人驾驶功能造成的致命事故,以及谷歌分拆无人驾驶部门并放弃自己生产无人驾驶汽车,转而和成熟的汽车厂商合作,实现完全的自动驾驶明显还有很长的一段路要走。
 

       同时,随着各大汽车公司在自动驾驶上的努力,和公司之间竞争的激烈,越来越多的汽车上将会配置2级至3级自动驾驶能力,即在有司机的情况下在高速公路上或者城市的慢速行驶情况下实现自动驾驶。
 

       人工智能语音交互成主流电视应用
 

       现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长,人们使用电视的需求越来越无法被传统的遥控器满足,语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起,自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式,智能家居正在从电视机切入成为现实。
 
智能电视
 
       类人大脑
 

       微软AI和研究集团执行副总裁施勒姆对AI在未来一年的展望表示乐观,他认为在2017年,对个人和组织来说,AI的大众化将加快进程。
 

       人工智能劳动力影响
 

       有了这么多的人工智能,公司会不会不再需要人工?在2016年6月的一份报告中,Forrester预测,“机器人、人工智能(AI)、机器学习和自动化等认知技术将在2025年之前取代美国7%的工作岗位。”
 
人工智能
 
       通过估计,16%的美国工人将被人工智能系统取代,并且人工智能可以创造相当于劳动力9%的新工作。人工智能是好还是坏将取决于你的工作是什么类型的:可以看到办公室人员的可用职位大幅减少,而数据科学家、自动化专家和机器人监控专业人士可以看到更多的工作机会。
 
       同时随着技术发展,计算机将获得更强大的能力,更好地看到、听到并理解人类的世界,让人类的生活更有效率,同时在解决一些社会最紧迫的难题上取得更大的进展。
 

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