霍金李开复张亚勤等纵论AI：关于创造和毁灭、创业和机遇的碰撞

时间：2017-04-28

（转载自量子位，如有侵权请联系删除）

霍金、李开复、张亚勤等一众人工智能产学研领域的旗帜性人物，聚在一起会碰撞出怎样的火花？今天有了一个答案。

作为在前沿技术科普领域有着重大影响的科学家，霍金对人工智能技术大加赞扬的同时，一贯抱有非常谨慎的态度。他今天在GMIC大会上再次强调，人工智能是人类文明史上的最大事件，但也有可能是人类文明史的终结。

而创新工场CEO李开复并不把主要的着眼点放在遥远的未来，他更关注几年之内人工智能会如何发展。在他看来，人工智能会创造巨大的财富，有可能彻底解决癌症等医疗问题；但同时也会有大公司作恶、人类失业等风险。

然而李开复也强调目前AI技术还没有进入主流，也没有迎来井喷，目前需要科学家投入AI领域的创业。怎么做？李开复给出四条路径。

百度总裁张亚勤表示，在人工智能时代，百度的打法是做“操作系统”，而小公司的打法应该选好场景，用技术进行差异化竞争。在他看来更重要的是如何落地，AI是一个系统工程：10%算法，20%是技术，70%是落地的过程。

此外，张亚勤说AI时代的人才，也是需要三好，即数学好、编程好、态度好。他建议学生不要一窝蜂专注深度学习，可以多研究一些交叉学科。张亚勤预计未来几年，量子计算会继续突破，并进一步改变人工智能的算法。

上述种种，量子位进一步总结如下：

霍金：AI或是人类文明史的终结

在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。

我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助，还是被藐视并被边缘化，或者很可能被它毁灭。的确，我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作，并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

在人工智能从原始形态不断发展，并被证明非常有用的同时，我也在担忧创造一个可以等同或超越人类的事物所导致的结果：人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，将被取代。

现在，关于人工智能的研究正在迅速发展。这一研究可以从短期和长期来讨论。一些短期的担忧在无人驾驶方面。长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险。

当前控制人工智能技术的工具，例如强化学习，简单实用的功能，还不足以解决这个问题。因此，我们需要进一步研究来找到和确认一个可靠的解决办法来掌控这一问题。

简而言之，人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。但是人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。

对话霍金：灵魂？你在讲童话么

霍金的主题分享结束后，还有部分中国企业家和霍金的问答，以下也是节选。

猎豹移动CEO傅盛：灵魂会不会是量子的一种存在形态？或者是高维空间里的另一个表现？

霍金：我认为近来人工智能的发展，都显示出人脑和电脑并没有本质差别。会有人认为电脑有灵魂吗？对我而言，灵魂这个说法是一个基督教的概念，它和来世联系在一起。我认为这是一个童话故事。

百度总裁张亚勤：人类观察和抽象世界的方式不断演进，下一个是什么？

霍金：我们需要一个新的量子理论，将重力和其他自然界的其它力量整合在一起。许多人声称这是弦理论，但我对此表示怀疑，目前唯一的推测是，时空有十个维度。

长城会文厨：请推荐三本书，让科技届的朋友们更好的理解科学及科学的未来。

霍金：他们应该去写书而不是读书。只有当一个人关于某件事能写出一本书，才代表他完全理解了这件事。

微博用户：您认为下一次的革命会是由什么驱动的？

霍金：计算机科学的发展，包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分，但未来几十年里，它会逐渐渗透到社会的每一个方面，为我们提供智能地支持和建议，在医疗、工作、教育和科技等众多领域。

李开复：苦逼科学家如何创业

创新工场CEO兼人工智能工程院院长李开复，围绕人工智能时代科学家如何创业，是不是应该创业展开论述。

人工智能目前最重要的意义是下面四件事：

第一、人工智能将创造巨大财富，让人类第一次有机会脱离贫困。

第二、我们要担心今天手中拥有巨大人工智能力量和数据的公司，他们用数据来作恶。

第三、看到人工智能将要取代50%人的工作（在未来10—15年之间），这些人怎么办，还有更重要的是教育怎么办。

第四、科学家尤其是人工智能科学家有什么使命有什么机会，是不是都要出来创业还是跟着霍金一起去寻找人类的未来。

今天，科学创业是一个有史以来最好的时机，但是参加创业的时候一定要想清楚，过去那么多科学家包括自己碰到的死穴怎么去避免。

人工智能时代来到了，最核心的、最需要的一定是AI科学家，因为今天AI技术还没有进入主流，AI平台还没有产生，因此AI应用还不能井喷，只有少数手中掌握着如何把AI应用起来的科学家能够创业。

但AI创业不能自带流量，没有流量和数据有什么用？所以做出来的AI还是给企业应用，所以需要企业销售，需要懂AI的解决方案，这才是一个黄金搭配来解决AI创业。

AI扩张一定会经过下面三个阶段。

第一个阶段，把已有的大数据用起来。第二个阶段是把没有的数据收集起来、上传起来。第三个是无人驾驶的机器人时代的来临，从工业走向商业走向家机器人。这三步曲大概是未来五年、十年、十五年的蓝图。

AI科学家怎么参与？有四条路。

第一，自己撸起袖子做创业，这个最困难，因为科学家本质是创新，而不是创造商业价值。第二，找个商业合伙人一起干。第三，留在学校，继续做创新，把技术授权出去，让学生或者别人做，这是我大大鼓励的。最后一个是提供开源，发布数据和内容。

今天AI科学家苦于没有BAT手中的数据，希望用更开源的方法把手中的工作做出来。所以真的希望鼓励科学家，看清楚学校才是科研的净土，不要因为能够赚钱就加入到公司或者创业。

顶尖科学家是我们稀缺的资源，希望你们恪守自己的岗位，把技术推到更高的一个层次，深度学习只是人工智能的第一步，未来还有很多机会。

尤其在中国都要好好思考，怎么样把土壤做得让创业者能做他们擅长的事，让科学家做他们擅长的事，让两者有机的结合，而不要强逼每个科学家都一定要出去创业。

所以结论是，科学家挺苦逼的，非常重要，我们应该以珍惜国宝的态度支持顶尖的科学家。

大佬纵论：AI的机遇

随后创新工场李开复、百度张亚勤和原金山CEO张宏江，这三位有着微软+AI背景的大佬一起坐而论道。主持人是将门CEO高欣欣，同样也有微软背景。

高欣欣：再往后看19年后的未来是什么样的呢？如何布局？

李开复：我们现在是一个VC投资机构，还有是一个工程院，所以我们看的可能是10年。

未来这十几年，首先互联网公司用户做大了，使用AI这是第一个机会。第二个就是金融行业，有数据、有对错。第三个是医疗，这个毫无疑问是对人类最有意义的，甚至可能可以消灭癌症。再往后，当真正IOT时代到来后的AI应用。最后是无人驾驶。

高欣欣：人工智能技术如何在商业世界里面有它的落地路径呢？

张亚勤：讲到AI的落地，对大公司小公司确实是需要不同的战略，不同的打法。大的公司有资源，有数据，有规模，有技术能力，可以打一个大的仗。创业公司更需要聚焦。

百度从李彦宏到陆奇到我本人，未来公司资源技术都压在AI上面。我们的打法首先我们要做一个人工智能时代的操作系统。第二点，操作系统它本身没有应用，没有场景，是没有用的，所以我们看几个重要的场景，一个是消费者，一个是家庭，一个是车。

另外是商业，我们用百度云作为一个平台，上面会有医疗、交通、教育、物流，这些垂直的行业。

小公司不可能做操作系统，或者一开始做一个平台是很困难的。这个时候选一个场景，选一个应用，你有优势，用技术作为一个打差异化。

真正落地的时候有很多工作要做。我经常讲AI是系统工程，从数据到模型到整个解决方案，都需要一个过程，是一个系统工程。可能10%的算法，20%是平台技术，70%是落地的过程，这个相当重要。

高欣欣：如何看待我们AI技术发展的未来呢？

张亚勤：我简单总结一下，AI目前刚才开复讲到是深度学习，未来是深度的算法，可能会和物理、人脑等领域相结合。另外要做一些人不能做的事，例如使用GANs。

另外一点，如果说未来的趋势，我认为是一个融合，是生物和数字智能的一个融合。还有一个是量子计算，我觉得五年十年会真的变得更加有用。而且量子计算会改变我们人工智能很多的算法，所以说我觉得很多很有意思的事情都在下面的五年十年内发生。

高欣欣：为什么您这么强调AI我是中国引领的机会呢？

张宏江：AI看两块：数据和人才。中国的数据如此之多，研究人工智能的华人数量在2014年已经超过美国。我相信在AI这个新的领域里面，中国如果抓住这个机会，依然可以像在移动互联网一样，引领世界潮流。

高欣欣：很多科学家加入企业，是否造成AI人才断层？

张宏江：我们不需要担心科学家都去创业，因为实际上这些创业成功的科学家，他们会带来更多的数据，带来更多的机会，从而作出更好的研究。同样也有一些科学家创业两三年，发现自己更喜欢安静，更喜欢做研究，可能回到学术界。科学家出来创立的公司，会给学生提供更好的实习机会，这是非常好的一个反反馈的过程。

高欣欣：人才战略应该如何布局呢？

张亚勤：当时在微软研究院的时候，我们讲要“三好学生”，数学好、编程好、态度好。我想在AI时代也是同样的，可能更加重要。

现在大家都去一窝蜂做AI深度学习，可能也是有一些重复性。我想未来可能研究也好，专业也好，要看重一些交叉学科。

高欣欣：身处这个巨变的时代，怎么提高自己？

李开复：很多人谈到AI，认为全面碾压。其实不是这样。我们要了解深度学习是什么事情不能做的，我们把人类时间放在这些方面，还是有很多机会的。

首先，一定要有一批管AI的人，顶尖的科学家。其次，任何领域的顶尖人才，律师、医生、记者等。再次，艺术创作，机器不能理解美。还有工匠精神。还有综合性人才很重要，AI是一个一个领域的学习，并不能综合性的考量。还有，善于用AI做工具的人，未来医生要掌控AI工具。这些可能解决10-20%的人。

大批的人，还是要走向服务业。导游、按摩师、志愿者，机器不能表达人类的爱。