新经济时代下的中国公司创新

时间：2016-08-29

先提一个问题，在人工智能（AI）时代，是哪个公司喜欢的时代？是怎样的时代呢？

我的观点

【2016美国硅谷笔记本（一）】

互联网下一个时代会属于谁？

关于未来的基本结论：在下一个来临的AI时代，可能是属于NVIDIA+Uber的时代。

先来梳理和回顾下科技发展史。

一直以来，业内人士把全球科技产业，划分为三个时代：PC时代、移动互联网时代，AI（人工智能）时代。

目前，我们正处于移动互联网时代的末期和下一个时代的早期。

2016年之夏，我们在美国纽约，西雅图及旧金山硅谷考察之行，更加坚定了我们的这种看法，即下一个时代就是以智能机器人（iR），虚拟现实（VR）、深度学习（DL）、无人驾驶（AP）为主的AI时代。

现在我们试试看，用自己的技术视角去寻找每个时代的基石型公司。

PC时代：Intel（英特尔）+微软。

这两个公司结成了wintel联盟，定义了整个PC时代的IT基础架构，从英特尔的芯片到微软的操作系统，满足了PC时代的用户的信息基础架构的需求。
此时的IT系统与数据，一直是线下的、离散的和本地化的。

移动互联网时代：ARM+Google。

英国ARM公司设计的芯片，在手机中处于绝对优势地位，而美国高通、台湾联发科（MTK）等公司将这个芯片架构发扬光大，ARM开放的授权模式，使得英特尔这个老对手在移动互联网时代完全找不到节奏，也完全跟不上步伐。

Google（谷歌）是PC时代末期出现的（1999年），诞生于互联网搜索，通过Android系统（无线设备的移动操作系统），在移动互联网时代独步天下。此时的IT架构和数据，大部分仍是本地化的，只有一小部分数据和应用是云化的。如果某人的手机丢了，里面的很多信息将丢失（除非我们提前有意识的存储到云端）。目前还无法实现，换个新手机，就可以在云端一键还原所有的信息。但是可以从云端回复大部分的数据与信息。

AI时代：在硬件领域的基石型公司，我们认为是英伟达公司NVIDIA，目前也还维持这个看法。

GPU（中央处理器和图形处理器，二合一）产品，将是大数据时代、信息爆炸时代的核心处理模块。2016年5月16日，有600多位基金与机构投资者参加的nvidia的专题电话会议——“解密GPU”，从5月起到2016年8月，英伟达的股价涨了50%多。英伟达的GPU产品，将是AI时代的硬件基石。

那么软件领域，会是谁呢？是微软、Oracle（甲骨文）还是Facebook,亦或谷歌呢？

我们认为，Uber（优布）公司可能将扮演这个角色，而中国的滴滴出行公司，是否也是软件领域的基石公司，目前还没有看出来。

未来，Uber将不仅仅只是一家分享经济里的出行服务公司，而它在AI领域的深度学习算法、机器学习、物联网平台控制、无人驾驶控制等软件层面的能力和产品，可能会在两年后超越Google公司。

Uber在其人工智能、无人驾驶领域的持续投资，一直是大手笔，不断的扩建他们位于美国匹兹堡（Pittsburgh）的自动驾驶和先进技术项目的研发中心，投入毫不吝啬，不断高薪挖脚各类人才，主要从卡耐基梅隆大学的国家机器人工程中心（NREC）挖了约40名高端研究人员，其中不乏多名人工智能和机器人领域的顶级专家。

在地图技术方面，为减少自己对谷歌地图平台的依赖，Uber也从谷歌挖来许多主管地图业务的高管。

今年8月初，Uber再次明确将5亿美元投资于地图业务。此前该公司也做了大量前期准备工作，其在2015年6月收购了微软必应（Bing）旗下的负责地图图像收集工作的技术与产品团队。

还有，Uber在2015年还收购另一家美国地图公司deCarta。deCarta公司曾为美国通用汽车的OnStar服务软件研发汽车转向的指令系统。

PC时代，IT架构与数据系统是线下和本地化的。

移动互联网时代，部分架构与数据平台是本地化、部分是云化的。

而在AI时代，云将全面应用，一切要素都将云化。以Google、Facebook、微软、Amazon和uber为代表的科技大公司，极为重视云的发展和研发投入，不断为AI时代的到来，在做基础技术准备。

美国各类企业的创新与技术发展，也呈现了脱虚入实的趋势。

目前欧美企业的发展，更看重技术发展的优势而不仅是商业模式的优势。

这次美国纽约、西雅图及旧金山硅谷之行，我们看了AI人工智能、无人驾驶、机器人、企业互联网、云应用、虚拟现实等领域各个科技公司，以及访问了多个科技创业孵化器，风险投资基金等机构。我们深切的感受到，核心技术仍然是美国硅谷公司的立身之本。

无论公司大小，都将自有的核心技术，作为区别于竞争对手的护城河和核心领先优势，而不是靠牌照、资质、关系，亦或是先发、资金、垄断地位的优势。

公司的商业模式，相对来说，是较虚的方面，目前硅谷科技公司较少去强调，与2015年大谈美国lending club这类商业模式创新的公司，已经呈现巨大不同的情形。
其实，科技创新仍然在加速，创新的重心，还是软件和数据，而硬件仅是连接物理世界的载体。

全球经济不行，以硅谷为首的科技的创新已经停滞了吗？显然没有。

美国硅谷呈现出的科技创新的气息，依然蓬勃向上，只是发展的方向在变化中。

硬件在迭代进步，还是连接物理世界的载体，但是这不是目前科技创新的重点，创新聚焦核心依然在算法、软件和数据。

全面云化，将是AI时代的特征。即使那些以智能机器人为产品的公司，仍然将云计算架构贯穿在公司之始终，而不单单仅卖个机器人，单个产品的License模式，已经逐渐被淡化。以提供智能云服务为主流模式。

那什么样的科技公司会胜出呢，或者说我们需要选择什么样的硅谷公司合作呢？

如果说前2年，商业模式创新的公司，更易获得资本追逐和估值溢价的话（如互联网金融、移动支付企业等），那么未来技术驱动型。产品驱动银行的公司，将会更有优势。

脱虚入实，我们要继续投资及协作那些在产品/技术上领先的公司，而不再是靠商业模式的领先公司。

现在，人工智能和智能机器人领域，最大的商业应用还是在无人驾驶（汽车就是自动行走的交通机器人），这个世界上有超过10%的人的工作，都跟驾驶汽车与交通工具有关。

故而自动驾驶汽车、无人驾驶技术，具有巨大的商业价值和社会价值。

在图像识别、语音识别、搜索比对等方面，机器人的能力和识别率已远远超越人的识别率。

那些主要靠“听”和“看”吃饭的人类岗位，都可能被机器人取代。

每个行业应用领域里，人工智能都有可能对传统公司产生颠覆。

每出现一类有价值的机器人，一个人类群体就可能会被淘汰或失业。对社会和经济的影响都非常大。

综上，总结几个基本结论：
1、美国及中国已在率先步入AI时代。
2、IT与互联网的核心价值，仍在算法、软件和数据。
3、各类商业应用在全面云化。
4、NVIDA+Uber组合，可能将是下一个时代的基石型公司。
5、咱们要做在技术上胜出的公司，而不再是靠商业模式的领先公司。
6、会批量产生行业替代型机器人，取代人的岗位。