未来学家Jerry Kaplan：人工智能促进人类生活升级

时间：2016-11-15

当人工智能技术日益普及时，人们却为人与机器的关系而隐隐担忧，机器是否能够取代人？机器会怎样颠覆未来的合作与分工？ Jerry Kaplan是斯坦福大学的顶尖人工智能专家，既有深厚的学术造诣，也有敏锐的商业嗅觉。在本次高峰论坛的全息舞台上，Kaplan发表了题为《人工智能与媒体产业：影响与未来》的主题演讲。
Kaplan表示，未来的人工智能不光是模仿人类，而是要超越人类。人工智能是重塑，或者说重造一种人类的智能，是自动化的一种先进形式。Kaplan总结了人工智能的三大重要应用和影响。
首先是柔性机器人，即可以在真实的工作场景当中工作对于周围发生的一切做出一种适应或者调整的机器人。目前很多机器不能感知我们的环境或者根据这种环境的改变做出适应。但是，运用人工智能可以给我们的机器人眼睛，或者耳朵，这样他们就可以感受到周围环境的变化，像人或者动物一样思考。自动驾驶汽车也是柔性机器人的代表之一。
第二，人工智能会是人类重要的智能助手。将来的机器人的读写和理解能力不断提升，可以胜任撰写新闻稿件、提供一些总结、纪要等任务。以医学为例，每天有很多医疗研究的文章都在发表，但是医生根本没有时间去阅读这些文章，也没有办法完全吸收。未来的人工智能可以阅读所有的材料，帮助治疗病人，从而帮助医生去做决策。
人工智能可以应用和产生影响的第三个领域是能够帮助人们更好、更方便的使用电脑。在过去我们必须要去通过学习才知道如何使用计算机，但是现在的计算机可以以更自然的方式与用户进行交互，就好像是人与人之间进行交互一样。人工智能还可以让计算机预测我们的需求。
Kaplan提到人工智能和媒体结合具体的重要应用包括自动化交互工具、定制化新闻和精准匹配。人工智能能够让媒体接触到更多的受众，能够与受众深度交互。同时也可以更容易地转变成商业价值，因为它能够帮助媒体更好地匹配广告商。另外，一些人类专家做市场决策时很难找到的规律，机器学习可以毫无障碍地发现。
Kaplan坚信未来人工智能发展前途十分光明。在短期，柔性机器会替代人类去从事一些艰难的或重复性的日常工作。在未来，人工智能会在快速变化的数字化世界中与时俱进，帮助人们寻找最有效的信息，而且能够帮助人们更好的理解信息对生活意味着什么。那将是一个充满无限可能的激动人心的未来。
不过，Jerry Kaplan承认，不久的将来，一些低技能、单一的、重复的工种很快会被人工智能取代。而工作环境比较复杂，需要随时提出解决方案，并快速适应社会变化，这样的工作是相对安全的。
人工智能和以前的自动化有什么不一样？人工智能又会带来怎样的新设备和应用呢？根据Jerry Kaplan的介绍，人工智能可以应用和产生影响的主要有三个领域。首先就是会创造一种在人类的工作场景当中可以安全运作的机器人。很多的机器不能感知我们的环境，但是运用人工智能可以给机器人眼睛和耳朵，这样他们就可以感受到周围环境的变化，像人或者动物一样思考，这就是所谓的新型柔性机器人（new flexible robots）。他们可以在真实的工作场景当中工作，因为他们能够对于周围发生的一切做出一种适应或者调整。
自动驾驶汽车就是柔性机器人的代表，但是不是唯一的代表，这种柔性机器人很可能很快就会出现在我们生活的各个方面，比如说他们能够做饭，可以像服务员一样上菜、洗脏的碟子，还有铺床、洗衣服、遛狗，他们可以铺设管道、清扫人行道、拿一些工具、帮我们提包等等。
人工智能也给我们带来了另外一种可能，将来的机器人可以读写、理解文字。比如说他们可以帮助我们撰写新闻稿件，也可以给我们发送一些信息，让我们在微信这样的应用当中使用人工智能，而且它还可以通过编程给我们提供一些总结、纪要。
人工智能可以应用和产生影响的第三个领域，是能够帮助我们更好、更方便地使用电脑。在过去我们必须要去通过学习才知道如何使用计算机，但是现在的计算机可以以更自然的方式与用户进行交互，就好像是人与人之间进行交互一样。而且人工智能可以让计算机预测我们的需求，如果我们通过语音识别取得进展，我们的电话也可以给我们提供一些有帮助的建议。
所有的科技进步可能是差异很大的，但是所有的科技进步背后都是同一套人工智能技术，所有的技术都要归功于机器学习。机器学习能够识别一些潜在的、潜移默化的大量数据之间的规律，这种数据可以以各种形式存在。所以我们的应用可能看上去不一样，但是其实它内在的机理都是相似的。
至于柔性机器人，它的数据就是来自相机和雷达收集的数据。科学家可以通过学习做到一些形象，还有图片的识别。另外，它可以通过大量的数据找到一些规律，能够让传感器识别周围的物体，精准定位这些物体。他们可以通过编程让机器人和周围的环境技术互动。
那么这些对媒体产业有什么样的影响呢？
人工智能有很多潜在的价值和应用。众所周知，大多数媒体的商业模式都是依靠广告，然后让我们的广告商通过媒体平台接触到他们的受众。所以，我们的媒体受众要转换成商业价值有两种方式，一个是我们的受众规模，即受众越多，价值越大。另一个同样重要的是我们要知道受众的属性，让广告进行精准的匹配，人工智能在这方面可以帮助我们的媒体极大地实现商业化。
人工智能到底是如何做到的呢？首先，就是我们现在的应用非常的简便，可以快速地扩充我们的观众和受众媒体。比如说像自动的聊天工具，可以去分析大量的真人之间的对话去模拟人类的对话。
另外它可以产生定制化的新闻，比如说我们的人工智能可以很自动地生成新的新闻，可以发送给不同的受众。
人工智能能做的不仅仅如此，机器学习技术还可以让我们的广告投放更加的精准，能够去直接接触到那些可能去回访你的受众，这个就远超过了人口结构的分析。人工智能技术可以更好地去匹配受众，因为它可以摒弃人类自己主观的判断，从而可以找到一些我们无法找到的意想不到的关联。所以人类专家做的市场决策是很难找到这样一些规律的，但是机器学习可以毫无障碍的找到这样一些规律。
与此同时，Jerry Kaplan还对未来做了一些预测。他认为我们将来会有全新的一些设备和应用能够更加接近个体的需求，更加的有帮助。他们能够提升我们和周围人的沟通，包括我们环境当中事物的联系，而不是隔离我们；它会扩展我们的现实，而不是让我们全身心的去投入到自己虚拟网络空间当中。比如说我们在硬件方面就会有新的进展，今天的硬件可能需要我们去专注才能够使用，但是新的设备在未来有可能是无形的，不会影响到我们的工作。我们可以佩戴一些无线的耳机，或者是一些透明的眼镜，或者是比如说隐形眼镜，这样的话，我们就不会有任何跟别人交流和倾听的障碍。现在的设备是有这样问题的，新的设备会能够提升我们和周围环境沟通的方式。

总的来说，未来人工智能的发展是十分光明的。这对于媒体来说也是非常激动人心的时代，因为人工智能能够让我们更好的去接触到更多的受众，能够跟他们交互。同时也可以让我们把这些受众变成商业价值，因为它能够帮助我们去更好的匹配广告商。

       文章转载自腾讯科技

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